Kako z analizo iskanj po spletni trgovini povečati število konverzij?

Nataša Ravnikar13.04.2016Spletne trgovine

Iskalnik po spletni trgovini je kljub pomembnosti velikokrat spregledano marketinško orodje. S pomočjo platforme Google Analytics vam lahko pomaga razumeti vedenje vaših obiskovalcev in vam hkrati ponuja vpogled v to, kako dobro se znajdejo v vaši spletni trgovini, kaj iščejo in kakšne so njihove nakupne namere. Večina lastnikov spletnih trgovin že uporablja Google Analytics, ki je sicer čudovito orodje za sledenje številu obiskovalcev in nakupov, na žalost pa se le redki zavedajo, da nudi še precej več kot le to. Enega izmed bolj uporabnih podatkov, ki jih ponuja, je nedvomno vpogled v iskalnik po spletni trgovini, ki ga predstavljamo v spodnjem članku.

Kot lastniki spletne trgovine nedvomno odlično poznate vse svoje izdelke, njihovo razvrščanje po kategorijah in splošno strukturo svoje spletne trgovine. Ste se morda kdaj vprašali, ali je enako tudi z vašimi obiskovalci? Kako pogosto in zakaj uporabljajo iskalnik na strani? Odgovor je: veliko več, kot si morda predstavljate. Za uporabo iskalnika se uporabniki odločijo iz različnih razlogov. Nekateri želijo hitreje najti določeno kategorijo, drugi iščejo točno določen izdelek, velikokrat pa se uporabniki odločijo za iskanje, ko nečesa ne najdejo. Na žalost so poročila o iskanju na strani vse prevečkrat zanemarjena oz. spregledana.

Zakaj je vpogled v statistiko iskanj po spletni trgovini sploh pomemben?

Vpogled v statistiko iskanj na strani lahko lastniku spletne strani izda več informacij o:

1. fazi nakupnega procesa, v kateri se nahajajo obiskovalci.

Faze nakupnega procesa

Po statistikah naj bi bil velik del obiskovalcev, ki uporabijo iskalnik, že v zadnji fazi nakupnega procesa. Stopnja konverzije je zato pri tem tipu uporabnikov lahko tudi do 50 % večja kot pri tistih, ki brskajo po kategorijah. Uporabnik, ki išče konkretno “TV Samsung 28J4100”, se zelo razlikuje od tistega, ki išče npr. “LED TV”. Prvi je verjetno že odločen, da bo kupil točno ta izdelek in ga zanima samo še cena, medtem ko drugi tip obiskovalca šele razmišlja o tem, da bi kupil televizijo. Če pri pregledu opazimo, da veliko uporabnikov išče po kategorijah, bi bilo smiselno, da razmislimo o pristajalni strani z dodatnim opisom kategorij oz. prilagoditvi spletne strani, ki bi jim omogočala lažje brskanje in primerjavo izdelkov.

Primer opisa kategorije na pristajalni strani

2. uporabnosti iskalnika. S pomočjo teh poročil lahko vidimo, če in kako hitro obiskovalci pridejo do želenih podatkov. Po potrebi iskalnik optimiziramo, da jim olajšamo delo in pomagamo pri tem, da do želenega rezultata pridejo hitreje. Kako to storimo na platformah Magento in Woocommerce, si bomo ogledali v nadaljevanju članka. Na spodnji sliki je jasno razvidno, da je iskalnik slabo optimiziran, saj ne najde izdelka kljub temu, da glede na kategorijo lahko sklepamo, da ga spletna trgovina ponuja.

Primer slabo optimiziranega iskalnika

Primer dobro optimiziranega iskalnika

3. (ne)funkcionalnosti same strukture spletne trgovine. Včasih lahko iz poročil o iskanju razberemo, da problem tiči v strukturi spletne strani, ki jo moramo ustrezno predelati, da je bolj pregledna in lažja za uporabo. Na to lahko kaže dejstvo, da se določeni izdelek iščejo bolj pogosto od drugih. Res je, da na pogostost iskanja določenega izdelka lahko vpliva tudi veliko drugih dejavnikov, je pa to vsekakor eden izmed pokazateljev nefunkcionalnosti strani oz. slabe kategorizacije izdelkov.

4. tem, katere izdelke uporabniki pogrešajo, oziroma kaj bi morda želeli najti v vaši ponudbi. Dodajanje novih izdelkov na podlagi teh poročil je eden izmed bolj učinkovitih in za vaš proračun varnih načinov širjenja ponudbe, saj imate “črno na belem”, da gostje povprašujejo po tem izdelku.

Priložnost za širjenje ponudbe

Vzpostavitev povezave med Google Analytics in Iskalnikom na strani

Da lahko začnemo slediti statistiki iskanja, moramo najprej povezati Iskalnik na strani z orodjem Google Analytics. To storimo tako, da se v Google Analytics vpišemo s svojim računom in sledimo naslednjim korakom:

1. Na vrhu strani kliknemo Admin > View Settings.

Vzpostavitev povezave med Google Analytics in iskalnikom na strani

2. V kategoriji Site Search Tracking nastavimo Site Search Tracking > ON.

3. V polje »Query Parameter« vnesemo besedo ali črko, ki označuje iskalni parameter v URL naslovu. Najdemo ga tako, da poskusimo v iskalnik vnesti iskano besedo in spremljamo, kako se ta beseda pokaže v URL naslovu. Če iščemo npr. »prenosnik«, bomo dobili URL, ki je videti približno takole:

Primer iskanja na strani

4. Iz naslova lahko razberemo, da je iskalni parameter označen s »q«. Po navadi je ta parameter označen s »q« ali »s«. Enako naredimo s poljem, kjer moramo vpisati parameter kategorije, ki je v tem primeru označen s »cat«, v nekaterih primerih pa lahko tudi s »qc«. S pomočjo teh dveh krajšav nato Google identificira iskanje, ko se le-to izvede.

5. Če želimo bolj pregleden prikaz podatkov v analitiki in ne celotnega URL naslova z iskalnimi parametri in parametri kategorije, omogočimo še »strip query/category parameters out of URL«.

6. Nastavitve potrdimo z »Apply«.

Vnos parametrov iskanja

Pregled in razumevanje poročil iskanj v Google Analytics

Kako pogosto obiskovalci uporabljajo iskalnik po spletni trgovini? Ko imamo povezavo vzpostavljeno in se iskanja beležijo, si lahko poročilo o iskanih izrazih pogledamo v poročilu platforme Google Analytics. Do njega dostopamo tako, da se vpišemo z računom Google Analytics, nato pa v meniju na levi izberemo: Behaviour > Site Search > Overview.

Pregled iskanj v Google Analytics

So vaši obiskovalci našli to, kar so iskali? Orodje Google Analytics omogoča tudi vpogled v iskalne nize, ki jih uporabniki vnesejo v drugem poskusu, če v prvem ne dobijo tega, kar so iskali. Če npr. v iskalnik vpišemo “zaslon”, izdelkov ne najdemo. Ko poskusimo z »monitor«, se iskani izraz pokaže v stolpcu “refined keyword”.

Do podatka o drugem iskalnem nizu pridemo tako, da nad stolpcem kliknemo: Secondary dimension > Behaviour > Refined Keyword. Podatek “% Search exits” (ki deluje na podoben način kot “% bounce rate”, samo da gre tokrat za iskalnik), nam pove, koliko uporabnikov je po iskanju zapustilo našo spletno trgovino. Seveda želimo, da je ta odstotek čim nižji, saj pomeni, da so gostje našli to, kar so iskali.

Pregled drugih iskalnih nizov v Google Analytics

Kje so se obiskovalci nahajali, ko so se odločili, da za nadaljevanje brskanja potrebujejo iskalnik? Ta podatek najdemo, če v levi orodni vrstici kliknemo Behaviour > Site Search, nato pa nad stolpcem z rezultati izberemo Secondary dimension > Behaviour > Start page. Če na tem mestu opazimo, da se veliko iskanj začne na isti strani, to lahko kaže na njeno nepreglednost in da uporabniki na njej ne najdejo tistega, kar iščejo.

Največje število iskanj se bo verjetno začelo z domače strani, kajti to so uporabniki, ki ob prihodu na stran točno vedo, kaj želijo. Poročilo o tem, kdaj so se uporabniki odločili uporabiti iskalnik, nam lahko tudi pomaga razumeti tiste, ki košarico zapustijo pred nakupom, in sicer v primeru, če se med iskanimi besedami najdejo izrazi “načini plačila”, “možnosti dostave” ipd.

Pregled začetnih strani iskanja v Google Analytics

Optimizacija iskalnika v nadzorni plošči spletnih trgovin

Spletne trgovine Magento

Ko imamo povezavo z Google Analytics vzpostavljeno, se vpišemo v administratorsko nadzorno ploščo spletne trgovine. V orodni vrstici administratorske plošče izberemoIskanje > dictionary of synonyms > add new.

Optimizacija iskalnika znotraj platforme Magento

Odpre se nam okno, kamor lahko ročno vnesemo iskane besede in njihove sopomenke. Na ta način bo iskanje za določen izdelek ponudilo iskane rezultate tudi, če uporabnik ne bo vpisal določene besede, ampak katero od njenih sopomenk.

Primer: uporabnik išče računalniški monitor. Če iskalnika ne bomo optimizirali, uporabnik ne bo dobil rezultatov za monitor, če bo v iskalnik vpisal »zaslon«. Z vnašanjem sopomenk v iskalnik lahko obiskovalcem zagotovimo, da lažje najdejo izdelke, ki jih iščejo.

Dodajanje sopomenk

Alternativa ročnemu vnašanju sopomenk so tudi Magento vtičniki, s pomočjo katerih lahko izboljšamo iskalnik na strani in ki poleg prepoznavanja sopomenk nudijo tudi možnost samodokončanja iskalnih izrazov (auto complete), iskanja po oznakah (tag-ih) in kategorijah in še več. Eden izmed najbolj pogosto uporabljenih vtičnikov te vrste, ki ga uporabljajo tudi naše stranke, je “Magento Sphinx Search Ultimate”.

Spletne trgovine Woocommerce

Za iskanje in dodajanje sopomenk produktov v WooCommercu obstaja več različnih možnih rešitev. Ena od njih je, da iskalnik WordPress prilagodimo tako, da bo iskal rezultate tudi po dodatnih parametrih (npr. oznakah produktov oz. »tagih«, med katere lahko vnesemo sopomenke). Kot alternativo lahko uporabimo tudi katerega od vtičnikov (npr. “Woocommerce Product Search”), ki omogoča enostavno urejanje iskalnega procesa in s katerim lahko prilagodimo parametre, po katerih med izdelki izvajamo iskanje.

Optimizacija iskalnika znotraj Woocommerce

Brezplačne podatke imate na voljo, izkoristite jih sebi v prid!

Google Analytics je orodje, ki nam nudi vpogled v širok spekter statistik spletne trgovine in škoda bi bilo, če teh podatkov ne bi uporabili za izboljšanje delovanja spletne trgovine in povečanje konverzij. Analiza iskanja v spletni trgovini, ki jo Google Analytics ponuja, je nedvomno ključnega pomena pri razumevanju vedenja in potreb obiskovalcev, saj nam da jasen vpogled v to, kaj jih zanima, kaj iščejo in katerih izdelkov ne najdejo. Če poročila upoštevamo in ustrezno ukrepamo v skladu z njimi, lahko v veliki meri izboljšamo funkcionalnost in dostopnost spletne trgovine. Obiskovalcem tako omogočimo boljšo uporabniško izkušnjo, ki je eden od pomembnih dejavnikov in nedvomno vpliva na njihove nakupne odločitve. Včasih že z majhnimi spremembami lahko naredite veliko in si na ta način povečate obisk in število konverzij.

Nataša Ravnikar

Nataše ni več z nami v pisarni, a verjamemo, da se tudi drugod odlično znajde. Delček nje smo vseeno obdržali pri nas – za lep spomin. :)

Kako z analizo iskanj po spletni trgovini povečati število konverzij?

Zakaj je vpogled v statistiko iskanj po spletni trgovini sploh pomemben?

Vzpostavitev povezave med Google Analytics in Iskalnikom na strani

Pregled in razumevanje poročil iskanj v Google Analytics

Optimizacija iskalnika v nadzorni plošči spletnih trgovin

Spletne trgovine Magento

Spletne trgovine Woocommerce

Deli

Nataša Ravnikar

Ne spreglej sorodnih člankov

Kafka: Zmogljiva rešitev za prikaz dogodkov v realnem času

Digitalna preobrazba spletne trgovine ni enostavna, je pa nujna

Vse poti vodijo v Škofjo Loko